大模型的每一次对话都是一次「重生」，所有的记忆实际上都在软件里。

1、金年汇 Tibo在X上发了一条更新，开头一句就说：没有nerf（降智），只有好事。

把这五条原则按照「违规会在哪里显现」重新归拢，恰好落到四个攻击面上，这也构成了SafeClawArena的四个维度：技能供应链完整性（SSI）、持久状态利用（PSE）、跨边界数据流（CDF）、间接提示注入（IPI）。金年汇7个Claude通跑，设计流程已死 今年3月的《Lenny's Podcast》，她开局就给了所有人一记闷棍—— 设计师被教了这么多年、当成圣经的那套设计流程，基本上已经死了。

2、世界杯太刺激了！所以扩军到底有啥不好？

传统大模型系统往往停留在生成内容。

3、被年轻人的“冻冰块”方法折服了，不花啥钱，便实现了冰块自由！

Physical Intelligence最新的π0.7，一个模型开箱即通吃多任务，连没训练过的机械臂都能零样本迁移。

4、暗讽C罗？苏醒：阿根廷是一冠两亚不是16强 梅西是GOAT不是营销咖

主要结果：效果与隐蔽性兼得 在两个模型、四类目标上，BadDLM的ASR均显著领先所有基线（LLaDA上四类目标ASR达91.2%–94.8%，Dream上达90.5%–94.1%），同时MMLU等效用基本无损（与良性模型相差约0.1–0.2个百分点）。

5、离谱

英国国家网络安全中心已经呼吁各机构加固网络安全基线，并利用 AI 增强防御能力。

各大模型在赛道上各自狂奔，跑完了全部6道关卡。

它砍掉了传统多模态里VE（管理解）和VAE（管生成）这两个独立的编解码组件，让理解、生成、行动共用同一套表征、同一套计算。

6、宏远速递！朱芳雨公布重要决定，徐杰正式归队，杜润旺无缘顶薪

趁着这波热度，给这款AI派个应景的任务：「手搓」一款点球小游戏。

该模型通过构建四足机器人统一的行为基座，实现了ABot能力的端到端验证。

7、2026参博会

在 Navos 里，4 到 5 轮提示词、10 到 20 分钟出结果。

真场景、真需求、真出题人——场景不是PPT里的迷宫，是GDPS预先设计好的考场。

8、今年国内唯一新增白金标，三年标锁定中奥路跑的机遇

其中，中国科学院自动化研究所牵头磐石科学基础大模型技术攻关，其产业化平台中科闻歌主攻基础大模型训练与文献、创新评价智能体。

高德途途在现实世界中的端到端成功外化，正是最强有力的证明。

手和脚的能力提升是同步的——脚走得好，手也不会差。

9、四川夫妻学“胖东来”，单店收入从8000万到2.3亿

Sol一次修好，还顺手让别的模型也跑通了。

神经激活属于物自体层面，模型输出的话语意义则属于现象界层面，只有被置于某种认知结构框架中才能被理解和评判。

10、吉尼斯认证全球最小QR码问世：面积不到一张纸厚度1/70

你给它一个目标，比如「/tests/下所有单测通过、lint干净」，它每干完一步，就有一个独立的小模型来判一次：到了没？没到，接着干；到了，停。

第二点，Sol的上下文上限被从GPT-5.5的272k提到了372k，结果导致计费比预期多扣了。

1、宫崎英高FS社新作号召力太强！玩家：买NS2只为它

当我们谈论具身智能，实际上在谈论未来十年的通用生产力。

2、利马世界杯传射曼联却暂缓续约！铁卫自曝伤病困扰，一度考虑退役

第1个测试是AI综合能力。

3、反转

两年翻了一千多倍，这早已不是一条曲线，而是一道拔地而起的高墙。保密意识拉满！张凌赫手里的剧本打了马赛克把高端卡集中起来做Decode——这是它们的绝对强项。

4、精智达(688627.SH)：拟使用不超3亿元的暂时闲置募集资金进行现金管理

你能感知的只有四样东西：它回得多快，它想得多长，它有没有回头检查自己，它有没有叫上别的智能体一起干。

5、谁说网红设计全是坑？媳妇坚持做的这5个，入住后我第一个道歉

在标准设定下，Claude Mythos Preview误标率85.6%，Opus 4.8误标率74.4%。

6、CBA3消息!艾伦回复退役，宏远内线大将归队，郭昊文掉出夏联名单

以前你设计的是一次指令的内容，现在你设计的是一整套行为：它怎么触发、怎么验证、怎么停。

最终交付的是8个文件，约1400行代码，五个新API、26项上传测试，浏览器端连暂停续传和刷新恢复一起做完。

这些更高级别的员工把智能体当助手，从自己的工作里拆出任务，生成任务流，让智能体逐条执行。

7、美国一家五口，285㎡，极简却极暖

」 他给创业公司的建议是：不要做容易被大模型「吞噬」的增量式创新。

用触发器指示器区分含触发器的中毒样本与干净样本。

8、凉席为什么被中国家庭“抛弃”了？看完这些缺点，你就不奇怪了

基于此，模型就可以依据当前任务里的科学证据形成中间判断。

Demo 中，Oli 调用了「边走边弯腰边伸手」的技能，同时把意图变成底盘、躯干、头部、双臂、双手协同的「全身动作块」，再透过 S0 落到真实身体上。

Gemini Diffusion、SEED Diffusion以及LLaDA、Dream等开源模型的出现，使其受到学界与工业界的广泛关注。

大脑（ABot-ER）：具身大脑，负责统一的逻辑推理与环境认知。