模型能干活，还得尽快跑上硬件，跑得足够快，才能真正进入更多机器人。

1、金年汇 有人希望先给结论和takeaways，有人更希望把定义、机制、边界条件拆清楚。

OEX超节点的机内高速互联、多协议兼容，本质上是这套能力在机柜内部的复用。金年汇与此同时，也很少有企业像美的这样，对技术产出如此“斤斤计较”：与那些在AI应用上烧钱炫酷，或是盲目跟风的企业不同，美的已在试图量化AI应用的效果，目前“发明”了两种测算口径：在效率提升口径下，去年AI的贡献达到7.7亿元；今年，他们会进一步收紧口径，启用更严格的评估标准。

2、中企出海租写字楼，仲量联行海外选址全流程服务真实体验怎么样？

人叠衣服的视频看得再多，机器人手臂该转多少度、夹爪该用多大力，视频里一个字都没写。

3、恭喜！赵柏清官宣领证登记结婚 已放弃同曦顶薪加盟日本联赛

基于全新架构，模型不必为每一种专业能力重复搭建一套系统，而是在统一基座上持续生长新的专业能力。

4、23岁张本智和又发狠：靠父亲教诲走到今天，亚运会要找王楚钦复仇

融资可以为重工程购买时间，但真正决定路线能否成立的，仍然是系统能否交付。

5、乌克兰画家丹尼尔·沃尔科夫，2026油画写生新作

证明、引理和整体逻辑必须成立，所以理论论文并不需要因为缺少实验而受到忽视。

https://arxiv.org/pdf/2503.01800 他的博导Alexandru D. Ionescu在官宣前接受采访时，底气十足地直言：「他大概率会拿下菲尔兹奖。

数据可以快速增长，但真正能被机器人学习的有效信息，并不一定同步增长。

6、CBA速递！怀特塞德兴奋剂事件处罚结果出炉，山东两年顶薪续约高诗岩，新疆三年顶薪续约齐麟，山西交易得到王俊杰

再用歸藏的「社交媒体卡片Skill」，一键做出了这段话对应的配图。

开发环境要换、模型要迁移、性能要重新验证、工程团队要重新培训，系统稳定性、运维和后续升级的风险也要一并承担。

7、年轻人家的「收纳大法」真厉害！原来柜子不够用，都是因思路未开

这颗芯片性能超过同期业界标杆20%，能效比提升超过50%，如今已通过阿里云大规模应用于视频编解码、高性能计算、游戏等领域。

约束锚定智能体 大模型的自主推理容易产生幻觉。

8、联盟最爱的球员！亚历山大成功秘诀竟然是？一切都是生意

具体来说，WAM‑TTT的底座是一个预训练好的世界动作模型（World Action Model，WAM）。

所以建议你读Diff，哪怕只是扫一眼。

智能进了社会，治理不能慢半拍 上海人工智能实验室青年科学家瞿晶晶研究的，正是AI与社会科学的交叉。

9、上新

接下来，行业该往何处走？ 优艾智合用1B参数的FabriVLA登顶全球SOTA，再将模型能力进一步延伸到FabriX和隙锋，给出一种方向。

除了记得住，机器人还得反应快。

10、天佑梅西！爽剧反转人设，本届世界杯阿根廷在75分钟后进球达11粒

今年WAIC，北电数智以沉浸式、可参与的互动形式，向观众直观展示AI如何服务城市里的每一个人。

从特斯拉FSD V12版本切换到端到端模型，以及FSD V14彻底完成一段式重构之后，自动驾驶赛道在算法这个层面已经高度收敛，L2/L4玩家都转向了多模态大模型+世界模型生成仿真+强化学习修正的路线。

1、统计学20年悬案，GPT-5.6用90分钟破解！伯克利教授直呼「心塞」

清微智能在WAIC 2026中提到的4K超节点方案，通过可重构芯片和Mesh网络组织4096颗芯片，其互联成本较国外同类方案降低约90% 值得一提的是，该公司此前展示的4K超节点系统，已经应用于中关村论坛、央视节目等场景。

2、曼联追斯科特遭切尔西截胡？被批进前四后引援不力，竟是不良传统

AMD CEO苏姿丰在2026年Q1财报电话会上透露，单个计算节点中CPU与GPU的数量正从过去的一对多，逐步趋近一比一，未来甚至可能出现CPU数量多于GPU的情况。

3、2025中超下半程局势解析：冠军毫无悬念，保级惨烈内卷，多队提前收官

沙利文独立研究报告 纵观具身产业，普渡机器人是较早一波部署「一脑多形」战略的玩家。钱再多有什么用？79岁李保田近况曝光，住处杂乱，喝10元桶装水不到两小时 AI搞定一章博士论文 2026年5月8日，Gowers在个人博客文章中，讲述了他近日用ChatGPT 5.5 Pro的一次经历。

4、又离队！！杨瀚森，真没人护着你了...

触觉图像虽然看起来很像RGB图像，但产生方式却完全不同。

5、国际人士积极评价中国携手各方构建公正合理的全球人工智能治理体系——“展现了推动人工智能普惠向善发展的大国担当”

但真实世界的信息太复杂。

6、官媒亲宣，35岁韦东奕再破天花板，让王虹和整个学术圈“沉默”了

这条路线不止Mind Lab在走。

传统做垂类应用的SaaS为了不被做企业级Agent的公司取代，也正倾尽全部财力、人力变革。

结论也相应修改，原来那句「继续加码」已经站不住了，反而是效率低于预期，需要收紧预算。

7、白宫支持英格兰拿冠军！美国建国250周年，英格兰夺冠是很棒的故事线

但站在领奖台上的，大概率还是那些能定义问题、构建框架、做出「非理性跳跃」的人类大脑。

MemSlides用scoped slide-local revision来约束这个问题。

8、赛前

但随着基础模型能力持续提升，大模型正在变得越来越像水和电，它依然重要，却不再是每个团队都必须从头建设的能力。

效果： 太漂亮了，我将立即逃离工位出发杭州（bushi）。

这就是最真实的状况：具身智能离比拼模型和算力的门槛，还很远，毕竟基于真实落地反馈的“物理认知体系”，初创团队无法速成。

对此，Shouqiao Wang轻描淡写地带了一句：我有数学背景，但这套工作流不需要很深的数学知识。