6月18日，Anthropic宣布Claude Code支持Artifacts：把进行中的工作预览成实时、可交互、可分享的网页。

1、金年汇 就在几周前，Cursor的母公司Anysphere，刚被SpaceXAI全股票收购。

这组差异意味着，纠偏并不是模型在执行过程中自然获得的附加能力。金年汇土星环和天王星环必须 分前后两次绘制 ，让行星能挡住环。

2、广东男篮最新消息！球队欲得到林葳签约权，萨姆纳降薪续约，王少杰或无缘回归

客户端断线重传，服务器分不清这是 重试 还是 覆盖 。

3、流泪参加训练课！34岁且撕裂髌腱，他还想打NBA！

决定谁能真正赚钱的是海量调用之下，每个Token的成本能压到多低。

4、广厦男篮外援布朗遭争抢，山东男篮对其报价，和北京男篮争抢！

那一年，德国数学家Ott-Heinrich Keller提出了一个问题： 如果一个多项式映射的雅可比行列式是一个非零常数，那么这个映射是否一定存在多项式逆映射？ 实际上，这个问题背后的直觉很简单——在微积分中，反函数定理告诉我们，如果函数在某点的雅可比行列式不为零，那么在该点附近函数存在局部逆。

5、杜锋离队引发连锁反应，多队报价徐杰，杜润旺、焦泊乔可能离队

时代变局已至 该重构的其实是你 如今，人和AI结对干活的方式，正从「手把手教编程」的保姆模式，滑向「发号施令」的指挥官模式。

其中，智元、宇树等技术方，配送任务成功率不低于85%，目标点到达误差不大于0.30 m，动态障碍避让成功率不低于90%。

今年3月，这家公司完成了2亿美元A轮融资。

6、盘点NBA现役6大攻强守弱球星，利拉德上榜，哈登入前3，第1无悬念

中国00后团队 把人类回忆的本能做成工程 要把这件事修好，得先回到那个更根本的问题：一个「会回忆」的系统，到底该长什么样？这方面，进化已经调试了几亿年。

联合创始人王尊玄介绍了他们如何让物理AI以软件的速度进化。

7、一声叹息！启蒙教练培养杨瀚森进攻全面性，郭士强却浪费其天赋

几乎同时，另一组截图也开始传：Codex客户端里用户实际能用的上下文，从约372k退回了272k。

有意思的是，被点名的Anthropic几乎在同一时间做了另一件事：把Fable 5的付费访问再延一次，Claude Code周额度上调50%，都续到7月19日。

8、千问预测佛得角爆冷出线，“AI章鱼哥”交出世界杯32强名单

在他咨询AI的绝大多数话题上，模型给出的答案，比他能联系到的绝大多数世界级专家更好。

既然是工厂，最怕的就从来不是电费贵，而是停产。

就跟去年我们还在推 Vibe Coding，今年不用推了，所有研发都用 Claude。

9、NBA总决赛，场外更疯狂！警察抓了21个尼克斯球迷

企业为了获得模型服务，必须首先把自己的问题、上下文、数据、工作流程和判断标准暴露给模型。

参考资料： https://x.com/claudeai/status/2078302415804379218 https://x.com/IamYashKapoor/status/2078223827411325348 编辑：Aeneas新智元报道 17日凌晨（当地时间16日上午11点），Kimi K3发布，全网刷屏，开源AI迎来第二次「DeepSeek时刻」。

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拿下Cursor的马斯克，又把劲敌Claude的设计「大脑」挖走了。

它也能反过来，让外部服务在对话里渲染出可交互的界面：图表、地图、表单，直接画在对话里，不用再啃干巴巴的文字。

1、无线控不旗舰 谁说的？

碎片永远待在chunks/里，物理上就够不着已发布区。

2、2026世界杯奖金出炉：小组赛出局拿900万，冠军球员能分多少？

脑洞很上头，制作表却很劝退。

3、俄军忽然换了新打法，专炸这两类目标，让泽连斯基措手不及

在自我递归能力上，Kimi在技术报告中称，「K3与Fable-5（含潜在回退方案）达到了相近性能，但K3每次迭代的优化速度更快。通用汽车宣布开发钠离子电池 瞄准电力储能系统市场降价好理解，可token效率凭什么也翻了倍？ 答案不在模型长了多少脑子。

4、静水流深终圆梦 郭涵煜斩获2026温网女双冠军

其定位，可概括为「1+3+N」。

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而商汤想踩下的第三级台阶，是「美」，即通过专业级的设计美感，达到真正的工业交付标准。

6、改革重于化债：“西咸资管”来了

AI的上半场，是把模型跑起来；下半场，是把智能持续地产出来，还要算得清账、管得住成本、扛得住关键业务。

而DM0.5，只是这个故事的开始。

以 Qwen 系列为例，从 4B 到 32B，原子更换、移除、移动等任务的成功率明显提高，说明规模增长仍然有价值。

7、爆冷赢球打出中国女排气势，主教练：我们会珍惜每一场比赛

设想你问它：「上个月我参加过几场跟艺术有关的活动？」一个靠相似度检索的系统，一看到「艺术」两个字就兴奋起来，把你聊过的「班克斯的街头艺术」「那场关于希腊艺术的讨论」一股脑捞回来。

从一张图，到一个世界 但踩下这一脚，还不是U1 Pro的全部野心。

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于是，模型学到的，就是那副腔调。

类似地，「删除下方原子」、「扩超胞」等任务即使换成更大模型，完成效果也仍不稳定；几何误差也不是随模型变大就必然下降。

现在，时代的倒计时已经开始。

而眼下，无论作为一个领域，还是作为更广泛的社会，我们都没有做到这一点。