Wenzhen Yuan：有了触觉传感器，还不等于有了触觉智能 Wenzhen Yuan的报告围绕「机器人如何理解并利用触觉」展开。

1、金年汇 透明材质光学属性复杂，历来算机器人视觉的硬骨头。

这套系统按照人类神经系统的生物学逻辑，进行了彻底的分层解耦。金年汇而「书生・端砚」就是为迎接这个时刻准备的闭环系统。

2、涉虚开千万发票！富德生命人寿旗下三级子公司被追究刑事责任

想了解DW0.5，咱们先来看清它解决了什么样的行业问题。

3、这6种家电，已经成为年轻人的“装修标配”，谁家装修都少不了！

PPU Driver分为用户态驱动（UMD）和内核态驱动（KMD），配合PPU Runtime对外提供统一的设备管理和内存管理接口。

4、六年4.08亿！森林狼疯了？彻底锁死！天价合约值吗？

这种工作方式首先放大了端云之间的分工。

5、比利时干掉美国：正义必胜大喜剧！

正式版发布前，LongCat-2.0预览版本已通过OpenRouter平台和longcat.ai面向全球开发者开放调用——该模型一度跻身OpenRouter全球大模型调用量前三。

Knowledge Graph则像一份持续生长的个人工作记忆。

不同款式的配送、清洁、工业机器人都能共用这套能力，解决过去机器人“走得到，但做不好”的问题。

6、绍兴家长注意！今日起，高考出分！

这也正是我国智算基础设施破局的关键所在。

最后是稳定性 集群规模一大，故障往往藏得很深。

7、张江何以成为AI4M思想策源地？一场跨越学术、产业与资本深度对话

今年3月，上海AI实验室发布了面向重大科学研究突破的 “AGI4S珠穆朗玛计划”。

这扇门在近几年一间间关闭。

8、三分6中0，他还是亚洲之光吗？

它为了一个很聚焦的测试目标，剑走偏锋。

有人研究自进化模型，有人为AI建立可信边界，有人探索蛋白质动态和社会模拟，也有期刊编辑从学术评价体系出发，追问AI研究究竟解决了什么真实问题；还有人从实验室走向创业，把科研成果推进到自动化实验和工业生产。

美图真正希望看到的是那些已经开始成长的AI原生影像产品，它们可能已经拥有第一批用户，可能已经完成第一轮产品验证，也可能已经开始产生收入，只是还需要更多时间成长。

9、未被处罚！名记曝文班亚马被联盟警告 G6能否爆发率队取胜？

2003年“非典”，我到纽约，本来要跟韩国政府打官司。

近年来，哈根达斯在中国市场持续收缩，各地闭店消息不断传出。

10、中俄大后方有情况，李在明已介入，日本做过的事，韩国也想来一遍

太初元碁的差异化在于：它想做的不是某一颗芯片的替代者，而是一整套AI基础设施的构建者。

以下为《中国企业家》与单伟建的访谈实录（有删减）： 摄影：邓攀 谈写书初衷：记录，不是教科书 《中国企业家》：《峰回路转》这本书像是在记录一个时代，也像一本教科书。

1、退役军人王鹏：扎根乡村 成为剧社坚实后盾

它传递出的判断很明确。

2、美股纳指低开0.1% 英特尔小幅高开

第二梯队的公司，过去一年累计融资在数千万至数亿元间，融资阶段大多为Pre-A 轮及以前，只有几家成立时间较早的AI数据标注转型公司突破了A轮。

3、【记者观察】当AI走下“秀场”，走进“考场”

随手点开一段机器人收拾餐桌的demo，只能说，榜单没骗人。女生高考687分，因为拒绝学医被姑姑骂了2个小时：我们看病找谁？NVIDIA在GTC 2026发布的AI-Q相关资料中，也将团队联合发布的DeepResearch Bench纳入深度研究Agent评价体系。

4、所有统筹区已完成上年度医保基金清算

写下一句话后，日记就会像原著一样自动浮现回应，简直把魔法氛围拉满了。

5、Alphabet百年债首次跌破面值九成，超大规模云服务商债券信用利差走阔

在中国创业者群体中，商超老板们可能是最勤奋、最顽强的那一批。

6、@中卫人，主汛期已至，防灾避险记住“54321” ！

在模型性能持续内卷的当下，信息获取能力的短板反而会越来越突出。

经过一轮轮闭环训练，目标横穿、快速转向、短时遮挡、多人交叉这些长尾问题，也能不断得到加强。

未来，RLinf将坚持开源路线，提升易用性，并携手社区同行持续贡献前沿算法。

7、王少杰转会筹码曝光！广东宏远多次谈判无果，北控既要球员又要钱

希望这群24小时在线的「数字精英」，能够帮助自己进行企业管理的降本增效。

一支机械臂装配大小不同、形状各异的超薄钣金件，速度快，效率高，足以走出实验室，应对真实复杂的工况。

8、比比高AI智能成长仪：一款身高管理辅助设备的功能边界与价值定位

AI智能体手机展区里，站着这次大会的重头戏之一——全球首款AI智能体手机努比亚NaviX Ultra。

一家濒危银行经过改造变成了健康银行，对投资者、员工、股东乃至最后的收购方平安集团，都是好事。

没有之一。

如何保留关键Token、减少无效计算，是效率提升的核心命题。