下半场才开始， 具身智能是AGI终局的必需品 面壁智能为何布局具身智能？ 这不是偶然。

1、金年汇 把花名册、诊断成绩、考勤、随手记的笔记一股脑丢给它，它替你拼出每个学生现在站在哪儿：谁掉队了、哪个知识点全班都没懂。

更能说明问题的是它赢在哪里。金年汇结果，这还没完...... 今天，Claude-Opus-5突然惊现Vertex平台，最快本周晚些时候发布。

2、CBA最新消息！阿不都沙拉木或离开新疆，刘晓宇重返北控男篮

COSA 相关三层系统 S2 是认知层，频率约 1 Hz。

3、滴滴开放日走进预警中心 监督一场“安全接力赛”

可在这条新价值链里，这套心智彻底失灵—— 面向单一模型搭起来的老基建，匹配不了今天多模型、多版本、多场景的组合调度。

4、比尔-拉塞尔：承君此诺，至死方休

Fable 5给东京大学研究量子场论和弦理论的教授立川裕二留下了深刻印象： Fable似乎确实理解弦理论，并且也有直觉。

5、热爱不分退役与否：费德勒连看三场温网，熬夜独守包厢

故事的起点很简单。

遇到传输要耗上数十秒的请求，先由极少量机器上的RelayDecode抢先向用户输出Token，用户端因此感受不到这段传输延迟；等数据传输完成，再把输出任务无缝切换给MainDecode。

大语言模型的出现，使本体工程获得了前所未有的发展动能，也反过来提出了全新的工程挑战。

6、香港赛陈清晨/贾一凡夺冠登顶NO.1国羽两金收官

主要结果：效果与隐蔽性兼得 在两个模型、四类目标上，BadDLM的ASR均显著领先所有基线（LLaDA上四类目标ASR达91.2%–94.8%，Dream上达90.5%–94.1%），同时MMLU等效用基本无损（与良性模型相差约0.1–0.2个百分点）。

参考资料： 编辑：新智元报道 商业地图可以告诉机器人「前方右转」，却无法直接告诉它眼前应该从哪里转、沿哪一侧通过；即使已经生成路线，控制误差、地面变化和动态障碍，也可能让机器人在行进过程中逐渐偏离。

7、锐评NBA总决赛第三战：马刺赢了！裁判很帮忙，自己也很争气！

这一层精准聚焦于本次任务产生的「代码增量」（Diff）。

定性对比：少走弯路，轨迹更直接 在随机采样的LIBERO任务中，Baseline往往出现冗余纠错动作和目标附近的hesitation/jittering；PolicyTrim的轨迹更平滑、更直接，能够用更少物理步骤完成同一任务，通常能将物理步数压缩至原来的一半左右。

8、越夜越精彩，都市夜潮力持续加载中......

他们在代码编写等场景中，开始疯狂入坑性价比极高的中国模型。

这套配置还有个好处：哪天换了别的AI工具，上下文直接打包带走。

四大算法赛道则持续深入科学智能的产业应用创新。

9、魔笛亲承：无缘欧冠反助我留队 米兰渴望绝地反弹

他准备好推文、截取好自制的榜单图片、买了一点初始的点赞和转发。

因为在物理世界中，具身智能的Scaling Law同样需要高效率、大规模的基础设施支持。

10、雄鹿助教：伯里斯攻防兼备 有超越同龄人的成熟

数据显示，ABot-M0.5在RoboCasa-365复杂任务测试中大幅领先前代SOTA达20.4%。

前沿AI框架与新时代的破晓 这是人类历史上一个关键的时刻。

1、硬氪首发

当无数模型、Agent、机器人接入同一个记忆层，一个个体踩过的坑，就是整个群体的本能：个体怎样从记忆长出智能，群体就怎样长出更大的智能，像一棵树，每根枝桠都按整棵树的方式生长。

2、Jeep预告新款Cherokee Trailhawk 外观越野属性升级

我每天晚上一到10点就开始盯着出海客户的性能指标，看到指标一切正常才能放心去睡觉。

3、杨明洋：我会说几门语言，包括中英法德，常用法语和蹇韬对话

作者不是奥特曼，是CFO Sarah Friar。技术｜专家把脉：双打意识要与双打配合同步那这套系统交出来的东西，到底长什么样？ 这里有一个极其严苛的任务。

4、又美又能打！中国女篮18岁1米93新星崛起：场均砍20+5，看齐黄思静？

比如每30分钟查一遍错误日志，把严重级别的挑出来用大白话汇报；或者每小时扫一遍收件箱，摘要新邮件、把该回的草稿先拟好。

5、山西连续大手笔！欧洲少帅+国手锋线驰骋加盟，补齐短板冲击四强

从一个仓，到一座城 体系一旦跑通，就不会只待在一个仓里。

6、快乐的挪威足球，是另一种大基建的结果

同一个页面，面对不同的查看者，各自拉各自的数据，干各自权限内的活。

你有没有想过，如果能回到历史上某个时刻，你最想去哪里？ 真正站在那里，听到那个声音，感受到那种恐惧或者震撼，从皮肤钻进心脏。

VLA与世界模型谁是下一个目标？真机数据还是人类数据更有价值？全栈还是只做大脑？ 这些问题没有标准答案，但有一点是确定的：物理AI正在以远超预期的速度向我们走来。

7、江苏球迷点评张籽萱：阅读比赛的能力太弱，不适合打首发

大会以「开发者，找找找」为题，赛事、Workshop、沉浸式体验三线并进，集聚100+科技大咖、200+创业科学家、500+头部科技企业。

3.5 Flash-Lite，击败了老大哥 第二款Gemini 3.5 Flash-Lite，走的是另一条路：主打一个快，还要够便宜。

8、首台量产车下线 奕境X9内饰官图发布/配华为乾崑解决方案

第二道槛：从对话框到工作台 钛极的能力再强，缺了工作流承接，它还是一个聊天窗口。

一年之后，这个判断又增添了四类更具体的注脚。

企业需要衡量的是，智能体的行动是否真正产生了预期的业务结果。

它不考核材料识别、理论辨析类问题，只聚焦基础空间操作任务：模型能否按照指令精准调整原子排布？ 图1： AtomWorld 基准测试流程示意图。