PPT里的文字得能继续修改，图表得能打开数据源，表格背后需要保留公式，文档修改也要留下审阅痕迹。

1、金年汇 一拍即合的是少数，德国化工企业巴斯夫是其中一个。

最后，还要加入机器验证，检查推理有没有跳步、计算有没有错误。金年汇所以，哲学在AI圈重新变热，只是这场变化露出水面的部分。

2、四年一梦终散场：这届世界杯，凭什么让全网笑着流泪？

因为，大模型是一门实验科学。

3、3年1600万续约沃尔什 凯尔特人锁死22岁防守悍将 金额仅占工资帽3%

单伟建自认能做到“卒然临之而不惊”，但纽曼能做到无故加之而不怒，他认为这需要很高的修养。

4、卡片机里的全能王，松下LUMIX L10快速上手

（图源：Simons Foundation） 今年5月，他在斯坦福讲完《新数学工作流》后，曾在Mathstodon上宣布改变自己的工作习惯：不再试图实时跟进所有新证明。

5、无缘罗马站16强 郑钦文的复出之旅艰难重重

《中国企业家》：但很多头部机构更看好硬科技。

它由LaMPA物理世界模型、模块化机器人硬件、Workflow Agent三部分组成。

一季度销售及管理费用同比下降19%，至20亿元，同时研发费用27亿元，同比增长8.3%。

6、张本美和成精了，3-0领先被扳平，回扳6个赛点大逆转朱雨玲夺冠

同一个展台上，还摆着一部手机。

如果你逛完了全场，会发现今年具身智能的展位比去年多了将近一倍。

7、杜锋爱徒续约稳了！30岁还能打，场均6分4.6篮板，3年主力没白当

这套思路在今年WAIC现场，也有了更具象的展示。

改进后的Harness会提醒Agent在修改环境变量、安装工具或调整路径后，确认这些变化能跨命令持续可用。

8、【CBA联赛】第二十五轮｜主场加时拿下！浙江稠州金租89-86胜浙江浙商证券！

对比传统架构，WAM‑TTT的表现也是一骑绝尘，总体来看实现了四点突破： 第一，大幅降低机器人轨迹数据依赖。

我问现场工作人员：能不能伸手干扰一下？ 小哥的回答只有两个字： 然后展台的两位小姐姐直接开始现场「捣乱」了（bushi）。

企业总部通过抽检和客户评价体系，识别并嘉奖模范门店，并给予这些模范门店更多营销支持和新品试点机会。

9、REDMI Note 17 Pro发布，首销1599元起

我们也尝试过让第三方公司做定制开发，但现实是：擅长某一部分硬件的公司，很难统筹完成整机设计、控制器开发和底层接口打通，开发周期也会被拉得很长。

从某种意义上说，世界模型真正学习的，不是开车，而是理解世界。

10、乒超联赛山东魏桥8比3中超电缆，王楚钦单双打均获胜，赛后解读短局特殊赛制：慢热极易陷入落后局面，想要取胜必须吃透赛制、提前规划

但有一说一，这股看似突如其来的哲学热，其实是有迹可循的。

数据驱动方法更能适应复杂、嘈杂的环境，却又受到触觉数据规模小、不同传感器之间域差距大等限制。

1、3分5失误5犯下场还笑！赵睿行为惹争议：雇佣军也该有素养吧

站内讨论量超160万次，话题浏览量狂飙破7.2亿，更沉淀了超10万篇干货与灵感笔记。

2、被吐槽像“袋装柠檬茶”，3600元的韩国养生针忽悠起中国打工人

作者还展示了自己的花销情况，从第一步开始到模拟结束，后台大约只消耗了14块钱。

3、CBA外援动态！山西签约36岁悍将，北控终于行动，老琼斯自宣签约

我们自己的一个感觉是，欧洲的“632变革”，复杂程度没有国内大，但需要的变革时间更长。牛虎相争，必有一伤！于根伟带上了大腰子！米兰最怕进入消耗战沐曦围绕TileLang开设多期实战训练营，累计吸引了500多名开发者参与。

4、小红书变局：卖老股、边裁员边扩招，为上市“加速”

所有指令必须经过基准规则库的硬逻辑判卷，只有通过才放行执行。

5、【数说经济】服务消费迎来前所未有的发展机遇

△王虹和Zahl在arXiv上发布的论文 △该论文贴出两天后，有人在陶哲轩博客下为来年的菲尔兹奖下注 扒了一下王虹和邓煜的这两篇论文还发现，二人各自的合作者竟然还都是陶哲轩的学生。

6、不是C罗！不是B费！葡萄牙最强核心出炉，连亚马尔也很“惧怕”他

智能进了社会，治理不能慢半拍 上海人工智能实验室青年科学家瞿晶晶研究的，正是AI与社会科学的交叉。

更重要的是，你会非常直观地摸到每个模型的能力边界——它擅长什么、怕什么、在哪些地方容易“自信但跑偏”、你该怎么跟它配合。

视频链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Lwo6w_HjR3cYM7ZxbZahXQ 刚刚，银河通用正式发布全球首个面向具身智能大模型的测试时后训练框架WAM‑TTT（World-Action Model Test-Time Training）。

7、维尼修斯世界杯后悄悄动刀，下巴大变样，下赛季要跟穆里尼奥联手？

所以WAM-TTT走的是另一种更高效的解法：与其不断扩大训练数据，不如让机器人学会利用部署现场的信息。

在这里总共提取出了580个人设，也就是预计生成580个Agent。

8、爱将，热火队帕特·莱利将字母哥与“魔术师”约翰逊相提并论

这套玩法并不罕见，像早年的谷歌、英伟达，最赚的也往往不是「拿高薪」的人，而是「早早拿到股权、又熬到上市」的那批人。

但不得不承认的一点是，在真实的物理环境中，单一模型给出判断，只是整个AI任务执行流程的「起点」。

最佳学生论文：Muninn 今年RSS的最佳学生论文颁给了Muninn: Your Trajectory Diffusion Model But Faster 这项工作来自伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校、佛罗里达国际大学和普罗维登斯学院的联合团队。

也是从那时起，沐曦将开源共建纳入了公司的长期战略。