先拿自己开刀 AI Coding成主战场 超聚变的说服力，恰恰不在于它说了什么，而在于它先在自己身上跑通了什么。

1、金年汇 2.8万亿参数，100万token超长上下文，原生支持视觉与多模态理解，都还只是开胃菜。

而且，整个过程里，这三层防护都不会强行打断你写代码。金年汇整体看，Light Interaction并不是简单「拿画质换速度」：在HY-WorldPlay上，它保持了较好的视觉质量并显著降低显存；在Matrix-Game-3.0上，也在竞争性质量下取得最低延迟。

2、江湖再无女侠，但江湖永远记得她_网易订阅

AI不再「显灵」 开始打卡上班 过去几年，大模型公司带给大家的是一种近乎宗教性的想象。

3、马凯特法学院民调：社会主义者洪领跑威斯康星民主党初选，但全州对决落后共和党人

实验模拟之外 它已经预演过一次 几个月前，同一类失配，在真实世界里已经上演过一次。

4、笑做“不倒翁”，晚年更从容！老年人防摔指南快收好

作业交得越来越漂亮，脑子却越来越空。

5、腾讯WXG项目组负责人因泄密被辞退上热搜第一，曾晒317万年终奖截图刷屏

」 他们承认：所有的参数、履历、论文、团队，全都是假的。

随后再部署本题特有的技能、插件或外部内容。

能在光刻机里稳定运转的电机，用在其他任何工业场景，都是纯粹的技术碾压。

6、看完英格兰2-1险胜挪威！不得不承认5个事实，英格兰冠军相十足！

整个测试中它反复陷入一种诡异的幻觉：信誓旦旦地声称「证明已经写入文件」，后台却连写入工具都没碰一下。

RAND《美国教师现状》2025年调查：教师平均每周工作49小时，比合同工时多出整整10小时。

7、成都最高41℃！高温+暴雨+强对流三预警齐发

这也不是Anthropic第一次做教育。

截止今年7月，无问芯穹Agentic MaaS平台日均Token调用量较年初增长约40倍。

8、中国海警局新闻发言人就菲位南海多点生事、蓄意挑衅发表谈话

当具身大模型开始具备开放世界泛化能力，这20%的人工工序，第一次有了被逐步接管的可能。

一直带领OpenAI与Anthropic贴身肉搏的他，公开把过去一年定性为「不够好」，还主动把锅往自己身上揽，这本身就够反常。

Frozen v2则只为Gemini一个模型而生。

9、阿森纳 2.3 亿引援！阿尔特塔锁定两大王牌，1 亿神锋成头号目标

而这，正是清程极智在WAIC上发布的 「Token前店后厂」 全链路底座的核心价值。

这也是超维动力坚持做通用具身技术的原因—— 必须把机器人扔进真实世界的复杂场景，收集足够多样化的数据，才可能孕育出真正通用的技术。

10、真正的坚强，不是忍住眼泪，而是允许自己痛

其中，中国科学院自动化研究所牵头磐石科学基础大模型技术攻关，其产业化平台中科闻歌主攻基础大模型训练与文献、创新评价智能体。

然而，一觉醒来，画风突变。

1、生长抑素：除了消化道出血，这个常见病也能用

今天，OpenAI发布一篇罕见的长文，复盘了一款「长周期运行模型」在内部使用中的失控过程。

2、走进延庆这三个村庄，走进京韵乡村~

偷运走的数据，是正经干活的27,800倍。

3、这种虫子，看到一只，家里很可能有无数只

快穿最迷人的地方，恰恰也是它最难被立项的原因：世界越多，意味着要重做的角色、服装、场景、动作和叙事资产也越多。美国对60国新关税午夜生效：税率10%至12.5%，覆盖99.4%贸易更省、更便宜，还得更能打，这才叫诚意。

4、​肢体语言专家解读贝林厄姆与图赫尔：将帅之间暗藏火气

参考资料： https://www.anthropic.com/research/claude-values-models-languages 编辑：摩西新智元报道 三个女生，用三周时间做出一支快穿 3D 乙女游戏 PV。

5、东风汽车海外招聘

钓鱼成功：15万人围观，业内大佬上钩 最终，这条消息获得了大约15万次浏览量，账号涨了700多个粉丝。

6、美菲领导人通话涉及南海问题，外交部回应

不过，也有人从这波狂飙里嗅出了别的味道。

不是等着领先了再上桌，而是找准了自己的位置先坐下来——还挣到钱了。

用不用子智能体、先翻哪个文件、要不要跑测试，通通不用你操心。

7、智汇丝路，携手构建网络空间命运共同体——来自2026年世界互联网大会数字丝路发展论坛观察

托管沙盒 + 全栈agent控制 + 思考力度调速，在单agent的能力密度上做文章。

新智元报道 一段3分钟的AI短片，炸了。

8、巨星封神！悬念拉满！回顾世界杯淘汰赛首轮精彩瞬间！

WAIC 2026（世界人工智能大会）于 7 月 17 日在上海开幕，国内外 1100 余家企业参展，带来超 3000 项展品。

于是护城河换了「品类」。

更重要的是，它要求企业主动建设自己变聪明的能力。

具身智能真正的未来，是走向AGI，是在开放、未知、充满长尾变数的真实世界中执行高度泛化的任务。