RLinf v0.3为智能体 RL 场景提供了更强大的训练和评测基础： RLinf 自开源以来，以开放共享为核心理念，迅速形成全球影响力。

1、金年汇 参数与思维链之后，第三条路指向隐式序列 过去一年，大模型社区的努力可以粗略分成两条线。

如果只是短期试试水，LongCat团队完全可以在生态更成熟、即拿即用的算力上进行模型训练，这样更快。金年汇2020年9月，在参加湖南卫视扶贫节目《青春在大地》中，张小龙自称认真准备了一两个小时的内容，节目组只给他留了10秒的镜头。

2、民俗赋能金融惠民 服务护航安居新生活

基于空间感知的实时交互，X2.0能让摄像头前的立牌、玩偶、手办「活」过来，角色可触摸、可互动，在场感和沉浸感有质的跃迁。

3、曼联盼楚阿梅尼降薪加盟被拒！夏窗首名新援来体检，签约时间已定

前者决定Agent的能力上限，后者决定Agent的能力下限，而且模型越聪明，对信息质量越敏感。

4、一旦爆发战争，以中国目前的实力，面对美有多大胜算？

这一点需要引起重视，也需要转变，不能为了一点眼前利益就去破坏市场价格。

5、ST宁科(600165.SH)实控人及一致行动人拟3000万元至6000万元增持公司股份

新一代国产AI4S计算平台，针对科学计算高并发、大吞吐、长时任务的特点做了专项优化。

上市后股价持续走高，当前市值已稳稳突破2万亿美元。

在这个阶段，团队需要回答的往往不是“还能增加什么功能”，而是“什么才是产品真正成立的理由”。

6、A股三大股指跌超1%，长鑫存储概念股、半导体设备逆势拉升，有色金属齐跌，恒科指跌超1%，阿里跌5%

《中国企业家》获悉，小红书大模型基建部门披露，目前，小红书MaaS规模已达日均万亿级Token规模，约有40%的Token计算在昇腾系列芯片上运行。

梁文锋认为必须有持续学习能力，才能叫下一代模型。

7、热议朱芳雨卸任广东总经理：连续大投入未达预期更新换代在所难免

算力维度，有真武系列AI芯片和倚天系列Arm服务器CPU，一个打AI，一个打通用计算。

依托这样的底座，元医院能够将不同来源、不同模态的数据进行理解和推理，并进一步生成面向具体场景的医疗智能体。

8、注意！本月工资可能有变，请及时查看！

第一组是WAM-COTRAIN，团队直接把人类演示数据混进联合训练，结果显示任务成功率只有29.8%，反而低于完全不用人类数据的基线，这也说明了人类视频并不能简单作为新增训练数据加入预训练流程。

例如，添加“import”会提示模型应该开始编写Python代码； 类似地，当你添加“SELECT”语句时，OpenAI则会提示模型开始编写SQL语句。

几年前参加AI大会，大家谈论最多的是参数、算力和榜单；而如今，AI已经会写论文、做数学证明、生成蛋白质构象，还能用一群智能体模拟社会。

9、裤子那里鼓鼓的，当代都市丽人都被女装做局了

围绕人工智能、数字文娱、跨境电商、智能制造等企业出海典型场景，PPIO 同步布局即开即用的“Token 出海”服务，依托覆盖全球 6 大洲、11 大核心区域的 5000+ 分布式算力节点，构建低时延、高带宽、高可用的算力网络。

从移动互联网时代的修图工具，到AI时代的影像生产力平台，美图积累了大量产品实践。

10、球员谈季前训练：强调强度与团队磨合

你用苏东坡的话评价他：“无故加之而不怒。

行业协会要制定行规，大企业、头部企业要带头维护好行规，中小企业也不要去破坏行规。

1、赛前

新纪录62.6%，比之前的SOTA直接高出8.4个百分点。

2、AI揭示细菌免疫隐藏防御机制—85%的抗噬菌体蛋白家族从未被描述

目标是让同一个标签在每个顶点附近，要么完全不出现，要么恰好出现两次。

3、微信重磅更新！超实用→

失败样本不会被当成孤例处理。郭士强:杨瀚森最近磨合得比较好所以这两年，美的数字化的主要任务，一个方向是DTC，打造用户交流的数字化平台，另一个就是全球业务的数字化。

4、《007》续作有望!版权方回应 收购IOI也不是没可能

由于被CSS选出来的列直接来自原始数据，因此会比普通矩阵分解得到的抽象向量更容易解释，同时它也能降低存储和计算成本，适合处理大规模数据。

5、12亿天价豪宅成交，又一个神秘大佬卖房“续命”

来源：视频播客《多新鲜呐》截图 有意思的是，外界以为B站推视频播客会打击到小宇宙，程衍樑的看法恰恰相反：视频激活了大众对播客的兴趣，小宇宙这样的小池子反而是受益者。

6、PICO七夕特别活动，发帖分享故事赢大奖

AI家医助手，打通家门口的健康服务 走进AI民生服务站，展台屏幕上，一家社区医院的工作日常正有条不紊的进行。

论文链接： https://arxiv.org/html/2607.06988v2当下的具身智能行业，正站在从“数据驱动”迈向“经验驱动”的关键拐点上。

要满足圈双覆盖，还需要继续加入更多能够绕回起点的路线。

7、萨卡戴帽，姆巴佩加冕世界杯射手王！法国4-6负英格兰获得殿军

《中国企业家》：你在书里有一个比喻：投资犹如考古，但在“考”人上花的时间一点不少。

AI越会回答，人类越要认真决定该问什么、该相信什么，又该把技术带向哪里。

8、尼克斯27年史（九）：从大烂队变到为总冠军 他只用了六年

教育与技术的关系，从来都不是简单的工具叠加，而是一场关于“人如何成为人”的深层对话。

“现在一个词叫AI workforce（AI劳动力），足够拟人化和在线Agent只是它的一个部分，它还需要更多的工具、数据和更多的产品功能。

泛化能力有了，但稳定性不足。

参考资料： https://www.quantamagazine.org/jacob-tsimerman-wins-2026-fields-medal-for-andre-oort-conjecture-proof-20260723/ https://www.youtube.com/live/2dr2F2NVUkY 编辑：大卫新智元报道 大模型变强，过去靠两条路。