多位电商和运营从业者也向《中国企业家》回忆，这一阶段小红书在引男节奏上明显有所收敛，商业化重心也短暂回撤，“女用户的反弹太强烈了，平台不得不顾及基本盘”。

1、金年汇 最厉害的人，是能在市场环境很好的时候就做出转变，我们不是那种情况。

毕竟当前优质医生资源仍然有限、医疗资源区域分布不均、医院能力受物理空间限制的问题，还无法被零散的AI能力所解决。金年汇他将数学理解为“现实物理世界的理想化”，或许也能从此窥见他为何钟情于希尔伯特第6问。

2、16+10！13+1！一场总决赛2人打出身价，“马刺库里”大合同或稳了

第一视角人类数据提供了新的路线：先记录人如何在真实环境中完成任务，再把这些经验迁移给不同机器人。

3、小鹏MONA L03全球上市，售价12.38万元起

前者让智能服务得起更多用户，后者让有限资源解决更难的问题。

4、意外！北京国安戳破中超外援人数天花板：全队8外援+1非血缘归化

价值可溯：单位算力成本精准归因、多主体收益自动清分、绿色属性全链路溯源，为精细化定价、经营决策与多方生态合作奠定基础。

5、Z卡口唯卓仕50/1.4Pro来了！它能在日本拍到什么样的画面？

团队表示，DW0.5有四类数据源： 这是DW0.5从“视频世界模型”走向“训练环境”的关键一步。

潘嘉在采访里也正面聊过这层差异： 架构上的差异逐渐显现，那数据呢？ 机器人数据比语言数据少了几个量级，Scaling Law这张底牌至今没能翻开，真机泛化也就迟迟没有公认解法。

能做成BD，至少说明产品有全球市场的认可。

6、四冠！2025 ITF国际青少年网球巡回赛（J60）广州南沙站完美收官

总结自己的基因，不要盲目模仿别人。

这片土地上最终会长出什么样的产品，没人能猜得到。

7、喝水都胖？这届减脂人都开始“邪修”了～

所以，她也建议调改企业不要一味盯着毛利率指标，“而且前期调改，很多环节把控不到位，以后随着能力提升，毛利率也会提上来”。

今年WAIC，北电数智以沉浸式、可参与的互动形式，向观众直观展示AI如何服务城市里的每一个人。

8、许利民：客场的方方面面干扰我们都要克服，重要的是专注当下

1100多家企业、10万平米的展区，目之所及，几乎每家展台的屏幕上都闪烁着Agent这个词。

从SOTA级Qwen模型，到覆盖IDE、CLI、云端Agent和数字员工的Qoder产品家族，阿里将模型、Harness Engineering、开发工具和企业交付接进了同一条链路。

第二个，与国内不同的是，出海的供应链路特别长。

9、阿德耶米：他们向我解释，加泰罗尼亚不等于西班牙

但真正拉开「书生・端砚」与普通AI科研工具差距的，是它打通了干湿实验的完整闭环。

但从用户视角看，手里有一大堆技能可以用，但都不能很好地“为我所用”，给我完整可用的结果。

10、10年前我们熟悉的名字，正在一个又一个离开网球场

△Qwen3.5 Self-Harness进化路线，通过多轮验证门控保留有效edits Self-Harness的另一个观察更像工程现场。

对此，马斯克也回应称：“性能还没到（别尬吹），但其实大多数任务并不需要那么高的性能。

1、开拓者成本风暴再起：5大广播名嘴集体离队，老板省钱策略引发强烈反差

只因机器人和传统AI面对的是完全不同的数据环境。

2、1959年，洪学智被贬为厅长，12年后，毛主席亲自过问：他去哪了？

3、人机协同：打造共享能动对等队友 摒弃AI替代教师、学生的工具论，提出“认知共生”——AI承接算力密集型认知推演，教师专注价值引领与情感关怀，学生转变为自主驱动的认知建构者。

3、0分+投篮三不沾！混血后卫国家队首秀一团糟 还吹比八村塁强吗

但，「家庭」场景就麻烦多了。王虹、邓煜获菲尔兹奖 中国数学实现历史性突破不重写、不等待、不绑定，用开放换取信任，用兼容降低门槛，T-Head SAIL把迁移的摩擦力尽可能降到了“零”。

4、雄安自贸试验区改革示范项目“揭榜挂帅”

对客户而言，换芯片从来不只是换一块硬件。

5、英法大战友情互刷？姆巴佩超越梅西，但很不满意

“一家超市振聋发聩地告诉大家：‘我是谁、我服务谁’；对消费者、员工、供应商发出宣言——‘我要以什么方式对你们’。

6、音乐节，正在被“做空”

它们的关系类似于Transformer与Python，属于不同层次的技术栈，而非互相替代的关系。

你能听到他的观点，听到他的战术和自省，但什么值得讨论，什么“不足为论”，要由单伟建自己定义。

而且，Figure全栈闭源。

7、威少要告别NBA？国王不希望他回归 至今无任何球队开出正式合同

在Acrab披露的一组自测中，GΞLIX 1运行260亿参数Gemma模型，使用40K KV Cache和1万Token输入，Prefill速度超过每秒1416个Token；在相同负载下，其表现是某主流通用桌面平台的7倍以上。

团队不得不让产线停机来采集数据，再用真机做强化训练，消耗大量电芯或物料，才可能将成功率提升到99%+。

8、前瞻

所以更现实的图景可能是这样的：未来的菲尔兹奖论文里，AI会越来越多地出现在致谢栏，甚至可能出现在合著者列表里。

另一个就是OpenAI Codex。

这种趋势在AI文娱场景里尤为明显。

每题7分，满分42分。