最关键的是，他们最大的愿景都是亲身参与产业颠覆性变革。

1、金年汇 今年6月，英伟达西雅图机器人实验室发布了一篇长文综述，文章的核心判断是： World Action Model（WAM，世界动作模型）已经从VLA研究里的小众分支，迅速长成了机器人基础模型的第二条主路线，而下一代机器人基础模型，大概率是两者的混合体。

缺少这种兼容性，最终效果一定会打折扣。金年汇从一个工站到多个工站，从能干活到会配合，小米机器人正持续探索机器人在汽车制造领域的更多落地场景。

2、53岁前国脚扇飞未成年球员！博主：泯灭人性，徐根宝70岁还打人

围绕数据采集、仿真训练与真机验证，京东还构建起了全球首个覆盖采、存、标、训、评、仿、测的全链路具身数据基础设施。

3、1天时间3个瓜！曝女神离婚、拳王表演爱妻，争夺2亿遗产

30万+AI Persona（社交数据扩散），1万+高精度AI Persona（深访语料直接训练），交付<30分钟。

4、广州哪位医生摘镜比较划算？推荐这几位性价比专家

当外行人还在推测，今年是最后一届颁给人类的菲尔兹奖，刚获菲尔兹奖的Jacob Tsimerman已经行动了。

5、相比于华尔街做空韩国！最恐怖的是，根本不是人干的！

我觉得他说得对。

王虹和邓煜各解决了一道世纪数学难题。

除了工业场景，零售和家庭服务，同样是具身智能落地的典型场景，而且更考验机器人的泛化性。

6、19位中外当代画家的20幅人物作品

它们都能搜索资料、操作浏览器，也能生成网页和代码。

作为少有的直接面向C端用户的机器人，专做家庭的未来不远机器人便验证了这个观点：轮式底盘、没有灵巧手，但依托从用户需求本身出发的全栈自研以及新一代家庭具身大脑，已能覆盖基础家务，儿童陪伴，老人陪护，宠物照顾等场景。

7、一个都别想逃！针对世界杯期间不实信息，阿根廷足协将全部起诉

”他回忆道，“以前需要一个美术团队干三个月的活，我一个人两周就弄完了。

单独押注无本体采集路线的公司有15家，占21%。

8、巴埃纳：外界可能认为我不配入选西班牙队，但教练始终信任我

12月的一个公开场合，罗永浩呼吁播客同行拥抱视频化，说视频版本贡献了自己八九成的流量；几乎同一时间，行业里开始公开讨论：这场“视频播客热”，究竟是用户的真实需求，还是平台补贴催生的短暂繁荣？潮水退去，会不会留下一地“裸泳者”？ 程衍樑的检验标准很朴素：得出现一个“基于这个媒介本身、自然成名的素人巨星”。

” 奶茶品牌扎堆成为核心商圈常态。

但“智能体”喊得越响，行业的焦虑就越明显：算力内卷到头了，Agent到底怎么进企业、怎么帮核心业务赚钱？ 在一片技术喧嚣中，一个新解法吸引了我们的注意——主观世界模型（Subjective World Model，SWM）。

9、微信封了元宝，群主终于硬气了一把

泛化能力有了，但稳定性不足。

眼下大家都在牟足了劲采数据，但还少有人全面梳理过这个行业的图谱。

10、16分大逆转！莫兰特现场观战！杨瀚森被好兄弟隔扣

第二轮拼算力，这个阶段算法范式根本没有收敛统一，而算法本身的高下又难以通过直观可量化的数据来通俗表达，于是算力就成了智能军备竞赛的核心指标，包括车端和云端。

如果把马斯克的产业版图看成一副拼图，那么社交网络、AI和航天这几块已经拼在了一起。

1、迈向物理世界的集体智能：sakana ai带来像生命一样成长的智能蜂窝模块

四大算法赛道则持续深入科学智能的产业应用创新。

2、终于买到离树很近的树景厨房了！

只有成功轨迹数据训练的模型容易形成过强的成功偏置，这样的系统无法识别错误动作，更谈不上为强化学习提供惩罚信号。

3、“有钱人才不长你这样！”10岁女孩晒天价矿泉水，反被评论区打脸

但美国的能源结构以天然气为主，所以首先引爆的是燃气轮机需求，其次才轮到光伏等其他能源。零爆冷！四强集齐世界前四，世界杯迎来真正的巅峰决战，谁能胜出但他真的在乎这个问题，当年在证明和证伪两个方向上都花了好几周去想。

4、女主播Emiru答"男厕潜规则"得满分 她太懂男人了

青岛真诚超市董事长戴同尧也认为，业绩波动本就是调改的必经之路。

5、最新

很少有一家传统制造企业像美的这样，对新技术的跟进如此“狂热”：当年ChatGPT刚出来，美的第一时间引入应用；这两年，他们买入Token的费用年均几千万元，还购置了几千张显卡。

6、30岁本西过上退役生活！年纪越大需求越少！

换一张算力卡，意味着要把过往多年的技术积累大幅推倒重来，迁移成本足以让大多数团队止步。

但它距离“让用户放心拿来干活”，还有需要补课的地方。

博客原文： https://welm.weixin.qq.com/posts/hidden_decoding_at_scale/ 首篇播客： https://welm.weixin.qq.com/posts/hidden_decoding/ 论文PDF： https://arxiv.org/abs/2607.08186 GitHub仓库： https://github.com/Tencent/Sequential-Hidden-Decoding 编辑：摩西 大卫新智元报道 上周AI圈都在讨论一件事，但大多数人只看到了一半。

7、韩旭出战12分钟得5分2板助阵WNBA自由人1分险胜天空

落点在共同两个字上，依托经过真实业务验证的成熟算力底座，生态的后续拓展交由全行业协同完成。

目前，Plus、Pro、Business、Edu、Enterprise套餐可用。

8、上半年黑龙江外贸进出口总值1712.4亿元｜创历史同期新高

关键动作是否进入画面？手与物体的交互是否被遮挡？任务起点和终点是否完整？采集者是否偏离操作要求？一个episode虽然录制完成，是否真正包含完整的学习过程？ 如果这些问题等到数据上传后才被发现，往往只能整段作废，或者重新组织人员补采。

在MoT（Mixture of Tokens）注意力中，动作序列与视频序列拼接，并用group-diagonal attention mask切断视频帧与非对应动作之间的信息通路。

所有重力、柔性、碰撞反馈、物体位移……全部，由模型从真实类数据中学到。

他们懂美国、欧洲的社会规则，能和当地政府、居民无缝沟通。