HMS备了六把不同的「钥匙」，按时间追、按人物串、按上下文补、按最新值查、按矛盾点抓、按关系跳，而不是什么问题都拿同一套相似度搜索去套。

1、金年汇 最扎心的是企业用户：多少团队的私有仓库、生产环境密钥，就这么在完全不知情的情况下，躺进了别人家的存储桶——而他们连自己丢了什么，都无从查起。

她的逻辑冷得可怕，「这场变革不是设计圈自己发起的，是工程侧倒逼的」。金年汇商汤的思路是：把铁人三项拆开，让三个运动员各跑自己最擅长的那段。

2、博洛尼亚为卢库米标价2500万欧元，拒绝贝西克塔斯球员交换报价

四者彼此咬合，才能构成一个「越跑越强」的体系——而这，恰恰是单点突破玩家很难复制的。

3、大手笔引援！曝山东休赛期顶薪追求范子铭，邱彪能否补强内线短板

从目前流出的信息看，V4大概率不会是那个「全项第一」的模型。

4、稳投资、降成本、培育新质生产力 交通半年工作会明确未来发展重心

区域上，上海临港是核心枢纽，盐城是算电协同的区域试点，北京、天津、深圳、福州等节点逐步连成一张网，接入全国一体化算力网。

5、幼儿园视力报告，5个误区一次说清

把PDF发票扔给灵犀，它就能在你的授权下，一步步上传文件、填写单据，把重复琐碎的操作全自动化。

对于游戏模拟、虚拟场景探索、机器人和具身智能训练等应用场景，推理延迟和显存成本是能否走向实际使用的关键门槛。

从当年自研TPU减少对英伟达的依赖，到今天把模型直接焊死进硅片，谷歌走的是同一条路的更深处：软硬件协同的尽头，是软硬件合体。

6、此生绝无仅有的机会：法网八强硝烟起 当命运向你打开一道门

GPT-5.5被部署成一个创始人笔记本上的智能体。

WAM-TTT的自监督视频预测技术，直接从这段人类玩耍的视频中提取特征。

7、国内机建燃油费直逼票价，航司到底在演哪出？

但传统导航数据通常以专家正确轨迹为主，模型学习的是「理想情况下应该怎么走」，却很少真正经历偏航与恢复过程。

参考资料： https://x.com/ClaudeDevs/status/2077489907350856038 https://claude.com/blog/artifacts-in-claude-code https://claude.com/docs/connectors/overview 编辑：元宇新智元报道 最近，微软CEO Satya Nadella和Palantir CEO Alex Karp几乎在同一时间，从不同角度提出了一个越来越尖锐的问题： 当人工智能开始深度参与企业的思考、决策和执行之后，企业究竟是在获得一种新的生产力，还是在逐渐把自己的知识、经验、判断和竞争优势交给外部模型公司？ 这并不是一个简单的数据安全问题，也不仅是一个模型成本问题。

8、连押DeepSeek和Kimi，“大妖股”成为被耽误的投资高手？

Grok Build里有个「帮助改进模型」的开关，几乎所有人都以为，关掉它就等于关掉数据收集。

他曾是华为22级产业专家，亲眼见证并主导了智驾从零到100万辆的全过程，纯正的系统和Infra出身。

这说明模型真的「懂」前沿量子信息。

9、Shams：基恩-埃利斯两年1800万美元保障合同加盟篮网

终止。

当模型掌握了对物理世界通用运行规律的映射理解，从开放式指令理解到规划，再到常见任务的70%-80%成功率，那一刻就是物理AI的临界点。

10、美国关税不断换马甲，真正的风险不只是2.5个百分点

那里面可能有SSH密钥、密码管理器、浏览器数据……你数字生活的全部家当。

Tibo：没有降智 我们在查用量 当晚，Tibo（Thibault Sottiaux）就出来说话了，他在OpenAI负责Codex与ChatGPT Work。

1、孙杨晒刻苦训练视频发鸡汤:遇到困难向前 坚持可贵

把聊天、编程、自主工作全塞进一个ChatGPT超级应用，用最大用户基数锁住开发者。

2、还有高手？揭幕战3张红牌，只能屈居历史第二，第一C罗亲身参与

Claude Code的Artifact查看器：分享菜单可选版本与可见范围，页面本身是含漏斗图、指标卡的看板。

3、360首任董秘被周鸿祎拉黑，发文讨要2649万元股票激励

论文点名了四项目前普遍缺席的关键防御——技能签名、内存完整性、凭证保险箱、动作授权，把它们补齐，大概是这个方向下一步最值得投入的事。正式确定！广州男篮主帅卸任，离开CBA赛场，无缘执教广东宏远你得重新自我介绍、重新上传文件、重新解释需求。

4、笑喷!孙颖莎采访听张超教练夸奖低头偷笑,王楚钦:谢谢夸奖多夸夸!

球场上的冠军属于胜者，但当工作室级别的长程生产力被双手奉上时，每一个普通的「超级个体」，都已经在AI的赋能下，拿到了属于自己人生的「全场MVP」。

5、博阅时光 润启新章｜博润府营销中心&样板间臻美绽放

GPT-5.6 Sol显得有些坎坷。

6、0-3！东决一边倒！再见，骑士

从写prompt到写loop 中间隔着一道验收 一个会自己无限干活的AI，凭什么不是一台高速产出bug的机器？ 答案在一个被大多数人略过的环节：验收。

他把内容同步搬到自己的TikTok账号上，又拿下2200万曝光和5.2万新粉。

但「做生意」和「聊天」之间隔着四道槛，每一道都不是模型参数能解决的。

7、梅西:打英格兰很特别如果输球肯定有人会说蠢话 但我们没给他们机会

仿真里一个极小偏差，会在强化学习里被放大；机器人还可能学会钻漏洞，在虚拟世界当「规则大师」，一落地就被一块湿毛巾教做人。

智能体 正在长成一台电脑 把一个Claw类智能体拆开看，它做的事几乎可以逐条对应到一台电脑系统：加载代码、分配任务、跨会话保存状态、代理对外部服务的访问。

8、对于塞伦多洛一家人来说，这是属于他们的一天

新智元报道 真正有记忆力的机器人VLA模型，是什么样子？ 先不卖关子了，让我们直接看几个看似很简单的演示。

哑光纸盒、烫金字、薄胎白瓷、胡桃木桌、袅袅茶汤蒸汽——五种质感堆在一张图里，任何一处露出塑料感就废了。

原因就在于，很多机器人根本不记得自己按了几次。

这套设计把机器人数据从单一的动作监督，扩展成「指令理解+时序推理+动作生成」的联合监督。